Como a inteligência artificial está a transformar os negócios (e o que deve saber para acompanhar esta revolução)

A inteligência artificial aplicada aos negócios está a alterar profundamente como as empresas tomam decisões, se relacionam com os consumidores e otimizam processos. 

O IPAM considera esta tendência um dos pilares estratégicos para a formação de líderes com visão analítica e competências práticas orientadas para resultados.  Um exemplo disso é a Pós-Graduação em Inteligência Artificial no Marketing (Lisboa e Porto), que prepara profissionais para integrarem e liderarem iniciativas de IA em contextos empresariais exigentes e em constante transformação. 

Neste artigo, esclarecem-se algumas das principais dúvidas sobre o impacto da inteligência artificial nos negócios, das competências exigidas às aplicações práticas e sectores em crescimento. 

Competências necessárias para trabalhar com IA nos negócios

Uma das dúvidas mais comuns entre os profissionais que pretendem especializar-se em inteligência artificial aplicada à gestão e ao marketing prende-se com a necessidade de competências técnicas ou domínio da programação. 

Embora conhecimentos de estatística e análise de dados sejam relevantes, a grande maioria das plataformas atuais permite a utilização de inteligência artificial sem necessidade de programação. 

Ferramentas com interfaces intuitivas, painéis de controlo visual e sistemas no-code permitem que profissionais de áreas como marketing, recursos humanos ou gestão empresarial possam trabalhar com IA de forma estratégica. 

O que distingue o profissional preparado é a capacidade de interpretar dados, compreender as limitações dos modelos e aplicar soluções com visão crítica. 

Oportunidades profissionais com formação em IA

A especialização em inteligência artificial permite aceder a várias saídas profissionais, tais como: 

• Marketing manager orientado por dados. 
• Especialista em automação de campanhas e CRM. 
• Analista de dados de consumo. 
• Consultor de transformação digital. 
• Coordenador de projetos com machine learning aplicado a operações. 
• Especialista em desenvolvimento de produtos e serviços baseados em IA. 

A formação oferecida pelo IPAM dota os profissionais de uma combinação entre conhecimento técnico acessível, visão estratégica e aplicabilidade prática, fatores valorizados por empresas em diversos sectores. 

Sectores com maior procura de profissionais especializados em IA

Em Portugal, a inteligência artificial está a ser adotada de forma transversal por empresas de diferentes dimensões e sectores. De acordo com o estudo Solving Europe’s AI Talent Equation: Supply, Demand and Missing Pieces, Portugal apresenta uma das principais proporções de ofertas de emprego online relacionadas com IA a nível europeu. 

Apesar da adoção generalizada, alguns sectores destacam-se por procurarem de forma mais ativa profissionais com competências especializadas nesta área: 

Retalho e e-commerce

Empresas como supermercados, marcas de moda e plataformas online contratam perfis especializados em IA para otimizarem a gestão de stock, personalizarem a experiência do consumidor e aumentarem a eficiência das campanhas de marketing digital. 

Logística e transportes

Transportadoras, operadores logísticos e marketplaces com distribuição própria estão a recrutar profissionais para implementarem sistemas de previsão de procura, otimização de rotas e gestão automatizada de armazéns. 

Banca e serviços financeiros

Bancos, seguradoras e fintechs procuram analistas e gestores de dados para desenvolverem modelos preditivos de risco, detetarem fraudes e melhorarem a análise de crédito, com forte aposta em inteligência artificial e machine learning. 

Centros de contacto e atendimento ao consumidor

Empresas de outsourcing, telecomunicações e grandes marcas com operações de apoio ao cliente investem em chatbots, automação e análise de sentimento e precisam de profissionais para coordenarem e interpretarem esses sistemas. 

Tecnologias de informação e software

Start-ups e empresas tecnológicas procuram especialistas em IA para desenvolverem produtos com base em algoritmos inteligentes, integrarem sistemas de recomendação e criarem soluções SaaS com automação avançada. 

Exemplos práticos da aplicação da IA nas empresas

A inteligência artificial já está a ser utilizada em contextos reais de negócio. Eis alguns exemplos: 

Otimização de stock no retalho

A IA permite prever picos de procura e ajustar automaticamente o inventário, reduzindo perdas e melhorando a margem de lucro. 

Atendimento com assistentes virtuais

Soluções automatizadas prestam apoio ao consumidor 24 horas, com respostas personalizadas e mais rápidas. 

Prevenção da rotatividade de consumidores (churn) com ML

A aprendizagem automática deteta precocemente comportamentos que antecedem o abandono, como hesitação no carrinho, falhas de método de pagamento ou queda de engagement, e estima a probabilidade de churn por utilizador. Com base nisso, orquestra intervenções em tempo real (e-mail, SMS, push, ofertas dinâmicas), o que reduz o abandono e eleva o LTV. 

Otimização logística

Sistemas baseados em IA planeiam rotas de forma mais eficiente, considerando variáveis como trânsito, meteorologia ou restrições operacionais. 

Considerações éticas e desafios da implementação

A utilização responsável da inteligência artificial implica atenção a diversas dimensões: 

• Privacidade e proteção de dados, de acordo com o RGPD. 
• Evitar vieses algorítmicos, assegurando justiça e representatividade nos dados utilizados. 
• Explicabilidade dos resultados obtidos pelos modelos, especialmente em contextos regulados. 
• Cibersegurança e fiabilidade dos sistemas, protegendo as infraestruturas contra tentativas de manipulação ou falhas críticas. 
• Estes fatores reforçam a importância de uma formação que vá além da técnica, promovendo pensamento crítico e consciência ética. 

Um novo paradigma empresarial ao alcance dos profissionais

A inteligência artificial aplicada aos negócios está a deixar de ser uma tendência e a tornar-se uma competência essencial para quem quer se manter relevante num mercado cada vez mais orientado por dados. As organizações que integram estas tecnologias nos seus processos ganham agilidade, precisão e capacidade estratégica. 

Para os profissionais que ambicionam evoluir na carreira ou assumir novos desafios, investir numa formação especializada pode ser o ponto de viragem. A Pós-Graduação em Inteligência Artificial no Marketing em Lisboa e no Porto, representa essa oportunidade: uma formação que alia conhecimento técnico, visão estratégica e aplicabilidade real no contexto empresarial.