Inteligência Artificial: Tipos, funcionalidades e perspetivas futuras

A Inteligência Artificial (IA) está a transformar profundamente o modo como a sociedade vive, trabalha e interage com a tecnologia. Desde aplicações industriais à vida quotidiana, o seu impacto revela-se incontornável. Contudo, devido ao desenvolvimento acelerado da área, torna-se desafiante categorizar a IA. 

Neste contexto, a Pós-Graduação em Inteligência Artificial no Marketing (Lisboa e Porto) visa preparar os profissionais com uma sólida visão prática dos conceitos, terminologias e tecnologias associada à IA. 

Este artigo explora os principais tipos de IA, a sua funcionalidade e como esta tecnologia abre novas oportunidades tanto para profissionais do sector tecnológico e de marketing como para estudantes que aspiram a carreiras orientadas para o futuro. 

Tipos de Inteligência Artificial

As empresas estão cada vez mais focadas em IA, gerando investimentos e utilização recorde: 78% das organizações relataram utilizar a IA em 2024, face a 55% no ano anterior. Investigações confirmam que a IA aumenta a produtividade e, na maioria dos casos, contribui para diminuir as lacunas de qualificação na força de trabalho, consoante dados da Universidade Standford.  

A IA pode ser classificada em diversas categorias, com base nas suas funcionalidades e capacidades. Seguem-se exemplos representativos de Inteligência Artificial. 

1. Sistemas especialistas

Modelos computacionais que replicam o raciocínio humano, utilizados na resolução de problemas complexos com base em regras e conhecimento especializado. 

2. Redes neuronais artificiais

Inspiradas no sistema nervoso dos seres vivos, estas redes são eficazes no reconhecimento de padrões e na análise de grandes volumes de dados. 

3. Aprendizagem profunda

Subcampo da IA que recorre a redes neuronais de múltiplas camadas, permitindo interpretar dados não estruturados, a previsão de comportamentos e a recomendação de decisões. 

4. Robótica com IA integrada

Integração entre robótica e inteligência artificial que possibilita a atuação autónoma, eficiente e precisa em ambientes dinâmicos. 

5. Agentes inteligentes

Sistemas dotados de perceção e capacidade de ação orientada para objetivos específicos, como os veículos autónomos que navegam no trânsito de forma independente. 

Funcionalidade da IA: Como interage com o mundo real

A atuação da IA perante estímulos reais pode ser classificada coerente o grau de complexidade: 

• IA Reativa: responde a dados, mas sem memória ou capacidade de aprendizagem. 
• IA com Memória Limitada: toma decisões com base em dados previamente armazenados. 
• IA com Aprendizagem Restrita: aperfeiçoa-se com a experiência, como alguns assistentes virtuais e chatbots. 
• IA Autoconsciente: ainda teórica, refere-se a uma máquina com perceção emocional e consciência de si. 

Níveis de sofisticação da Inteligência Artificial

As aplicações da Inteligência Artificial também podem ser avaliadas pela complexidade das tarefas que consegue executar: 

1. Inteligência Artificial Estreita (ANI): especializada numa única função, sem capacidade de adaptação fora do seu domínio. 
2. Inteligência Artificial Geral (AGI): semelhante à inteligência humana, com capacidade de aprender, compreender e resolver problemas diversos. 
3. Superinteligência Artificial (ASI): uma visão futurista de máquinas autónomas com consciência, raciocínio próprio e competências superiores às humanas. 

Formação em IA: Um passo estratégico para o futuro

Para aqueles que aspiram a liderar a inovação tecnológica, tornar-se um especialista em Inteligência Artificial é uma escolha estratégica.  

A Pós-Graduação em Data Science Applied to Marketing é dirigida a profissionais que pretendem destacar-se no mercado de trabalho, dominando ferramentas práticas para uma tomada de decisão sustentada em dados e impulsionada pela IA aplicada ao marketing. Durante o programa, os participantes desenvolvem projetos reais utilizando ferramentas amplamente reconhecidas, como Microsoft Power BI, SAS Viya, Excel e Google Analytics. 

Com certificação reconhecida pela Associação Portuguesa de Profissionais de Marketing (APPM), esta formação oferece uma base robusta para carreiras na intersecção entre gestão de dados e estratégias de marketing.IA como motor de inovação e transformação.

Com aplicações reais e potencial teórico vasto, a IA representa uma área com enorme valor científico, económico e social. Investir em conhecimento nesta área constitui uma decisão estratégica fundamentada e uma porta de entrada para as profissões do futuro. 

Investir no domínio da Inteligência Artificial constitui numa escolha fundamentada que permite aceder a profissões emergentes de elevado valor estratégico.