Ricardo Sousa

Ricardo Sousa é Doutorando em Gestão (Métodos Quantitativos) pelo ISCTE-IUL, onde desenvolve a tese ""Predicting Recidivism: A Machine Learning Approach"", uma linha de investigação ligada ao seu compromisso social como Coordenador do programa DMAIS em diversos estabelecimentos prisionais, focado na reinserção e redução da reincidência. Com formação de base em Matemática Aplicada e em Probabilidades e Estatística pela Faculdade de Ciências de Universidade de Lisboa, destacou-se no Departamento de Marketing da Vodafone Portugal, liderando o desenvolvimento de Modelos de Propensão, Segmentação de Clientes e Análise de Impacto de Campanhas.

Como docente no ensino universitário e na formação de executivos (ISCTE Executive Education, IPAM, Universidade Europeia), leciona disciplinas como Machine Learning, Ciência de Dados, Análise de Risco (para instituições financeiras) e Estatística Multivariada.

Na área da saúde, colaborou com instituições como CUF e Lusíadas na aplicação de modelos de Regressão Logística para a predição do sucesso da versão fetal na gravidez e da Análise de Componentes Principais num estudo sobre o Testamento Vital.

Na sua função de arguente de várias teses de mestrado, destacam-se as ligadas à IA, tais como ""Study of Implied Volatility Surface with Machine Learning Techniques"" e ""Personal Credit Risk Assessment with Machine Learning: Balancing Performance, Fairness, and Interpretability""