Prepara‑te para liderar decisões estratégicas e transformar o teu negócio com Inteligência Artificial.
A Pós‑Graduação em Inteligência Artificial nos Negócios prepara‑te para incorporar a Inteligência Artificial na estratégia e na gestão das organizações, num contexto empresarial marcado pela rapidez da mudança, pela automatização crescente e pela exigência de decisões mais informadas e sustentadas.
Com uma abordagem orientada ao negócio, à liderança e à ação, o programa desenvolve competências que te permitem avaliar, decidir e liderar a adoção da IA, utilizando‑a como instrumento de vantagem competitiva, inovação e melhoria do desempenho organizacional.
Ao longo do programa, irás:
Com forte ligação ao tecido empresarial e às exigências atuais da liderança, esta formação capacita‑te para atuar com visão estratégica, sentido crítico e impacto real, liderando a transformação dos negócios através da Inteligência Artificial.
| MÓDULO | HORAS | ECTS |
|---|---|---|
| Welcome Session | 2 | ~ |
| Parte I: A Era da Colaboração Inteligente: Fundamentos e Aplicações | ||
| Módulo 1 | A Revolução da IA: Da Cultura à Vantagem Competitiva | 12 | 3 |
| Módulo 2 | A IA na Prática: Prompts, Assistentes e Ferramentas para Decisores | 12 | 3 |
| Módulo 3 | Liderança Aumentada: IA nas Funções Estratégicas I | 12 | 3 |
| Módulo 4 | Liderança Aumentada: IA nas Funções Estratégicas II | 12 | 3 |
| Módulo 5 | Decisão Inteligente: O Papel do Líder na Era dos Algoritmos | 12 | 3 |
| Módulo 6 | Governança, Cibersegurança e Ética: Construir Confiança na IA | 12 | 3 |
| Parte II: A Próxima Fronteira: As Grandes Transformações em Curso | ||
| Módulo 7 | A Ascensão dos Agentes: A Força de Trabalho Digital Autónoma | 12 | 3 |
| Módulo 8 | IA Física: A Convergência da Robótica e da Inteligência | 12 | 3 |
| Módulo 9 | A Nova Arquitetura Empresarial: Plataformas, Ecossistemas e “AI Factories” | 12 | 3 |
| Parte III: Visão 2030: Estratégia para um Futuro Exponencial | ||
| Módulo 10 | Projeções a 5 Anos: Navegar a Próxima Vaga de Disrupção | 12 | 3 |
| Módulo 11 | Filosofia para Decisores: Sabedoria Antiga para Problemas Modernos | 10 | 2 |
| Módulo 12 | O Projeto Final: Desenvolver o Roadmap de IA para a Sua Empresa | 20 | 4 |
| Masterclasses | ||
| Masterclass 1 | O Futuro do Trabalho e a Colaboração Homem-Máquina | 2 | ~ |
| Masterclass 2 | Investir no Futuro: A Visão de um Investidor/Empresário/Capitalista de Risco sobre a Próxima Década | 2 | ~ |
Ao longo da Pós‑Graduação em Inteligência Artificial nos Negócios, vais compreender como a inteligência artificial está a transformar a estratégia, a liderança e a tomada de decisão nas organizações. O curso foi desenhado para decisores, combinando visão de negócio, aplicação prática e reflexão crítica, permitindo‑te integrar a IA de forma consciente, estratégica e orientada à criação de valor real.
Durante o programa, irás:
A formação em Inteligência Artificial destina‑se a profissionais que pretendem desenvolver competências estratégicas e operacionais em Inteligência Artificial aplicada aos negócios, reforçando a capacidade de decisão, eficiência e transformação organizacional em contextos empresariais orientados para desempenho e resultados.
Pedro Aguiar
Diretor de curso da Pós-Graduação em Inteligência Artificial no Marketing (Lisboa) e PG em Inteligência Artificial nos Negócios
Presidente do Conselho de Administração da AH Business, SGPS, SA, Administrador Executivo na Fisio Share, SA. É CEO – Esferasaúde, People e Ahptus.
Participa, ou participou, como investidor e gestor em empresas de índole tecnológica: Energias Renováveis, Marketplaces, e-learning e de investigação. Detém ainda projetos na área do e-commerce.
Em 2022 funda, juntamente com dois colegas professores, a Myndset3. Este projeto pretende ser um apoio, quantitativo e qualitativo, à decisão da gestão de topo das organizações.
Foi co-fundador de cerca de 12 startup’s.
Os candidatos interessados em ingressar no IPAM poderão formalizar a sua candidatura ao longo de todo o ano.
O processo de candidatura está sujeito às vagas existentes e à adequação do perfil do candidato ao ciclo de estudos de interesse.
Para dar início ao processo de admissão, o candidato deverá seguir estes 3 passos:
Desenvolve aptidões em IA aplicada ao marketing, automação e análise de dados ao explorar ferramentas e metodologias de machine learning, content generation, e-commerce e CRM inteligente. Tem acesso a casos de estudos reais através da parceria com a E-Goi.
Desenvolve competências de gestão e liderança e explora áreas essenciais da gestão, como estratégia, finanças, marketing, vendas, recursos humanos e tecnologia. Uma oportunidade para trabalhar com casos reais, através de simulações e projetos práticos, e de contacto exclusivo com profissionais de várias empresas.
Desenvolve uma visão estratégica e operacional da gestão de vendas para responder a mercados cada vez mais exigentes. Aprofunda áreas como Sales Strategy, Performance e execução comercial, aplicando conhecimentos em contextos reais com metodologias práticas e orientadas para resultados.